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スクラム実践者が知るべき97のこと
2,640円
スクラムを実践してきた著名人が寄せたエッセイ集! スクラムはアジャイル開発のフレームワークですが、その実装は組織やチームのレベルに応じて様々です。本書はスクラムの実践において、様々な課題に対処してきた実践者が自らの経験や考え方を語るエッセイ集です。フレームワークのルールや役割、戦略、またスクラムで...
Pythonで作って学べるゲームのアルゴリズム入門
2,728円
プログラミング解説書のベストセラー『Pythonでつくる ゲーム開発 入門講座』の著者による オール図解のアルゴリズムの解説書。簡単かつ楽しい作例でスキルアップできる一冊です。 第1章 プログラミングとアルゴリズム 第2章 プログラミングの基礎 第3章 ミニゲームを作ろう 第4章 図形を描こう 第5章 神経...
ユニコーン企業のひみつ
2,420円
Spotifyの事例から、成功するITスタートアップ企業の働き方を徹底解説! 成功しているITスタートアップ企業(ユニコーン)が大企業とどう異なった働き方をし、ソフトウェア開発とリリースをしているのかについて『アジャイルサムライ』の著者Jonathan Rasmussonが執筆。チームにミッションを通じて目的を与える方法、チ...
仕事ではじめる機械学習 第2版
3,300円
大好評の機械学習実務者向け書籍が最新情報にアップデート! 2018年に発行された初版から3年ぶりの改訂となる本書は、「仕事で機械学習に携わる際に知っておきたい事」を伝えるというコンセプトはそのままに、3年の間に登場した新たな考え方、手法など最新の情報を踏まえて内容を全面的に見直しました。これまで同様、機...
Pythonで学ぶ音声認識 機械学習実践シリーズ
3,850円
「音声認識」とは音声信号から発話内容を認識することで、AIスピーカなどに利用されている技術です。本書は、音声認識技術の発展経緯を学びながら、深層学習を用いた最新の音声認識システムを実装できるまでを目的とし、手法の目的やアルゴリズムの概要を解説、続いて数式レベルでの詳説、最後にソースコード付きで実装...
PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング
4,180円
人気のPythonの機械学習ライブラリPyTourchの解説書! 本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされて...
ノーコードシフト プログラミングを使わない...
1,760円
消費行動が大きく変わるなか、DXの巧拙が企業の明暗を分ける、といった発言を目にします。一方でエンジニア不足が深刻化している、とも言われています。そこで注目されているのが、コードを書かずに開発を行うノーコード、ローコードと呼ばれる開発方法です。この最新のキーワードであるノーコードについて、どのような...
詳説 データベース
4,180円
データベースとストレージエンジン内部のコンセプトについて開発者に向けて解説! データベースを選び、使用し、保守する際には、データベースの内部を理解することが必要ですが、多くの分散型データベースやツールがあるため、それぞれが何を提供しており、どう違うのかを理解することは困難です。本書は最新のデータベ...
Pythonで学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ
3,850円
「音声合成」とは、人間の音声を人工的に作り出す音声情報処理の一分野です。深層学習の発展に従い、画像認識・音声認識などの分野と同様に、音声合成においてもパラダイムシフトが起きています。本書では従来の統計的音声合成システムの基礎を解説した上で、深層学習技術による近年の音声合成の発展について詳説してい...
物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処...
3,520円
本書はディープラーニングの発展型技術である物体検出と画像生成について取り上げた解説書です。自動運転、顔認識、外観検査、医療画像診断など、多くの分野で利用されている技術となっています。 物体検出はSSDの実装法をプログラミングを行いながら解説しています。また、手軽に物体検出を体験できるようTensorFlow Hu...
並行プログラミング入門
3,520円
並行プログラミングの基礎的なアルゴリズムと実装方法について解説! 複数のプログラムを並列に実行する「並行プログラミング」は、処理速度を飛躍的に向上させる昔からある手法ですが、タスク管理、プロセス管理、スレッド管理をはじめ、複雑なしくみについての幅広い知識とテクニックが必要となります。本書はRustとC...
実践 時系列解析
3,960円
統計的手法と機械学習手法の両方を使用した汎用性の高い時系列分析手法! 本書は「時系列データ」の切り口から書かれたデータ分析の入門書です。時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ分析手法を学んでい...
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